Data Engineer - Semi Senior (Remoto)

En Imagemaker buscamos a nuestro/a próximo/a Data Engineer Semi Senior , quien realizara la migración de ambientes exploratorios a Bundles. Para ellos, deberás tener la capacidad de trabajar junto al negocio en el desarrollo y en la validación de los procesos internos. El rol de Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, habilitando una cultura Data-Driven, donde las decisiones se respalden en datos. Deberás diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables, que permitan que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados, y así puedan ser utilizados por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos. Key Responsibilities Migrar y ordenar código suelto: Tomar las queries SQL y scripts informales creados por los equipos de análisis y traducirlos a modelos limpios, estructurados y automatizados dentro de Dataform . Armar y automatizar los "Bundles": Empaquetar el código de los pipelines junto con sus configuraciones para que se desplieguen de forma automática a producción usando GitLab CI/CD y Terraform , eliminando los pasos manuales. Validar los datos codo a codo con el negocio: Trabajar directamente con los usuarios que usan los datos para entender sus necesidades, resolver dudas y asegurar juntos que las nuevas tablas reflejen la lógica real del negocio. Acelerar el desarrollo usando IA (Claude/GPT): Utilizar asistentes de Inteligencia Artificial mediante Prompt Engineering para optimizar queries lentas, documentar el código de forma rápida y generar pruebas de calidad automáticas. Optimizar el rendimiento en BigQuery: Aplicar técnicas de particionado y clustering en las tablas para asegurar que las consultas de los usuarios sean rápidas, eficientes y no generen costos innecesarios en la nube. Skills, Knowledge and Expertise SQL Avanzado: para el manejo de bases de datos y la creación de consultas complejas. Dataform: (Excluyente) para realizar la migración de los procesos de datos. BigQuery: como motor de base de datos en la nube y de almacenamiento y optimización ( Partitioning & Clustering ). Componentes de Google Cloud Platform (GCP): Particularmente el manejo de Cloud Storage para el almacenamiento de archivos de datos. Git y GitLab CICD: Obligatorio para el control de versiones del código y la automatización de los despliegues de los Bundles . Ingeniería de Prompt (Claude / GPT): Capacidad probada para usar herramientas de IA generativa (OpenAI API/SDK o Vertex AI) como soporte para acelerar y optimizar la escritura de código. Arquitectura Medallion: Conocimiento de patrones de modelado por capas para estructurar los datos de manera limpia y organizada. Comunicación Efectiva y Retroalimentación: Crucial para interactuar directamente con las áreas usuarias. Entendimiento de Negocio: Capacidad para comprender los procesos internos y validar los datos junto al negocio con criterio analítico. Colaboración y Resolución de problemas: Para integrarse al vuelo en el equipo y destrabar la migración de los ambientes exploratorios. Beneficios 😉 Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos! 🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones. ✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños. ⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal. 🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers. 🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más! 🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos. 💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc. 💳 Convenios y precios preferenciales con bancos. 👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a. 🐶 Convenio de seguro para tus mascotas! 🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda! En el marco de nuestro compromiso con la inclusión laboral , la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015 (Chile) y ley 24.66 art.15 de la reforma laboral (Colombia).