Ihre Aufgaben KI-Komponenten konzipieren & bauen – von der Idee bis zur produktiven Umsetzung Bestehende KI-Lösungen skalieren & optimieren (Performance, Kosten, Stabilität – das ganze Triathlon-Paket) Datenpipelines, Backends & APIs entwickeln, die sich gut anfühlen (für User und für Logs) CI/CD und Deployment automatisieren, damit Releases nicht nach Abenteuerurlaub klingen Qualität & Performance sichern – inkl. kontinuierlicher Optimierung von Backend-Prozessen und NLP-Pipelines Eng mit Product zusammenarbeiten, um datengetriebene Erkenntnisse in marktfähige Features zu verwandeln Ihr Profil Studium in Informatik/Mathe/Statistik/Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Erfahrung Mehrjährige Erfahrung in Python und objektorientierter Entwicklung inkl. Architekturpatterns Sehr gute Kenntnisse in FastAPI und skalierbaren Backend-Systemen Praxis in Machine-Learning-/NLP-Anwendungen und produktiven Datenlösungen Cloud-Know-how (z. B. AWS/Azure ) + Docker/Kubernetes Sicherer Umgang mit Git , modernen Dev-Tools (z. B. VS Code) und CI/CD (z. B. GitLab) Kommunikation in Deutsch & Englisch Bock auf Tempo, Teamplay und echte Verantwortung Warum wir? Modernes Tech-Setup , spannende Use Cases und echte Herausforderungen (keine Buzzword-Folklore) Impact statt PowerPoint : Du baust mit an einem Produkt, das wirklich genutzt wird Weiterbildung & Wachstum : Schulungen, Lernzeit, Austausch Flache Hierarchien , kurze Wege, schnelle Entscheidungen Flexible Arbeitszeiten + Home-Office-Option Urban Sports Club Zugang Attraktive Vergütungsmodelle
DevOps Engineer (w/m/d) - Google Cloud Platform
smartclip Europe GmbH
Platform Engineer - Network Security (m/f/d)
Knauf Group
Cloud Engineer – AWS Platform & Security (m/w/d)
Woodmark Consulting Ag
Platform Engineer - Network Security (m/f/d)
Knauf
DevOps / Platform Engineer (m/w/d) REMOTE
Pont Connectsde
Senior HubSpot Platform Engineer
Lobster Data Gmbh