Deine Aufgaben:
Aufbau und Weiterentwicklung unseres AI/ML Layers innerhalb der Cloud-Plattform
Integration von LLMs und Machine-Learning-Services in unsere Business Applications
Entwicklung von APIs und Microservices für AIFunktionalitäten
Aufbau und Betrieb von MLOpsPipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen
Implementierung von RAGArchitekturen, Embeddings und Vector Search
Integration externer AIServices und Modelle
Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit der AIServices
Zusammenarbeit mit Software, Plattform und Data Teams
Evaluierung neuer AITechnologien, Frameworks und Tools
Das bringst du mit:
Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung oder Plattformentwicklung
Sehr gute Kenntnisse in Python
Erfahrung mit APIs, Microservices und Cloud Architekturen
Erfahrung mit Machine Learning oder Large Language Models
Erfahrung mit ContainerTechnologien(Docker) und Kubernetes
Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code
Analytische Arbeitsweise und Interesse an modernen AITechnologien
Nice to have:
Erfahrung mit LLMFrameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex)
Erfahrung mit Vector Databases (z. B. Pinecone,Weaviate, pgvector)
Erfahrung mit CloudPlattformen (AWS, AzureoderGCP)
Erfahrung mit MLOpsTools und Model Serving
Erfahrung mit AIbasierter Automatisierung von Geschäftsprozessen
Darauf kannst du dich freuen:
Kultur:
Offene Kommunikation, Duz-Kultur und flache Hierarchien
Teamwork:
Ein engagiertes Team und Zusammenarbeit auf Augenhöhe – mit engem Austausch und gegenseitiger Unterstützung
Entwicklung:
Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, individuell und passend zu deiner Rolle und Erfahrung
Einstieg:
Strukturierte, umfassende Einarbeitung – begleitet von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen
Abwechslung & Gestaltungsspielraum:
Ein spannendes, vielseitiges Aufgabenspektrum mit viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld, in dem du Prozesse und Lösungen aktiv mitgestaltest
Benefits:
Urban Sports Club, JobRad, Sprachkurse (Babbel), 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten (Büro & mobil) und vieles mehr!
Neugierig geworden? Dann bewirb dich jetzt – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Ansprechpartnerin
Eva SchlichtingHR Business Partner
[email protected]
Weitere Informationen zu uns findest du unter https://www.gus-group.com