Deine Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung unseres AI/ML Layers innerhalb der Cloud-Plattform Integration von LLMs und Machine-Learning-Services in unsere Business Applications Entwicklung von APIs und Microservices für AIFunktionalitäten Aufbau und Betrieb von MLOpsPipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen Implementierung von RAGArchitekturen, Embeddings und Vector Search Integration externer AIServices und Modelle Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit der AIServices Zusammenarbeit mit Software, Plattform und Data Teams Evaluierung neuer AITechnologien, Frameworks und Tools Das bringst du mit: Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung oder Plattformentwicklung Sehr gute Kenntnisse in Python Erfahrung mit APIs, Microservices und Cloud Architekturen Erfahrung mit Machine Learning oder Large Language Models Erfahrung mit ContainerTechnologien(Docker) und Kubernetes Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code Analytische Arbeitsweise und Interesse an modernen AITechnologien Nice to have: Erfahrung mit LLMFrameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex) Erfahrung mit Vector Databases (z. B. Pinecone,Weaviate, pgvector) Erfahrung mit CloudPlattformen (AWS, AzureoderGCP) Erfahrung mit MLOpsTools und Model Serving Erfahrung mit AIbasierter Automatisierung von Geschäftsprozessen Darauf kannst du dich freuen: Kultur: Offene Kommunikation, Duz-Kultur und flache Hierarchien Teamwork: Ein engagiertes Team und Zusammenarbeit auf Augenhöhe – mit engem Austausch und gegenseitiger Unterstützung Entwicklung: Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, individuell und passend zu deiner Rolle und Erfahrung Einstieg: Strukturierte, umfassende Einarbeitung – begleitet von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen Abwechslung & Gestaltungsspielraum: Ein spannendes, vielseitiges Aufgabenspektrum mit viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld, in dem du Prozesse und Lösungen aktiv mitgestaltest Benefits: Urban Sports Club, JobRad, Sprachkurse (Babbel), 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten (Büro & mobil) und vieles mehr! Neugierig geworden? Dann bewirb dich jetzt – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Ansprechpartnerin Eva SchlichtingHR Business Partner [email protected] Weitere Informationen zu uns findest du unter https://www.gus-group.com
DevOps Engineer (w/m/d) - Google Cloud Platform
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