AI Engineer Fully Remote OK

English version is below.

＜＜求人ポイント＞＞

・累計4,000社以上の支援実績を持ち、生成AI領域でも550社以上を支援する急成長中の有名IT企業です。

・フルリモートやフレックスタイム制を導入しており、柔軟な働き方が可能です。

・大手グローバルIT企業出身者などの優秀なエンジニアが多数在籍し、高い技術レベルの中でスキルアップが目指せます。

■年収範囲

6,000,000 ～ 7,200,000円

◆◆◆ 募集企業の取り組みについて ◆◆◆

顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、AI開発支援に特化した共創型ラボを展開する有名ベンチャー企業です。クライアントとのプロジェクト推進から、自社のHRテックやマーケティングDX関連プロダクトにおけるAI実装まで幅広く手がけています。顧客ファーストの視点と独自のデータ基盤を活かし、人々の生活を豊かにする世界に必要不可欠なAI実装集団を目指しています。

◆◆◆ なぜ実現できるのか ◆◆◆

・強み1：プロダクト力 - 自社の多様なDXプロダクトにおける知見や、年間約12億円のコスト削減を見込む専用環境AIアシスタント構築などの高い実装力があります。

・強み2：市場ポテンシャル - 「一人一台のAIを持つ時代」を見据え、生成AIの社会実装という発展途上で非常に成長性の高い領域を開拓しています。

・強み3：パートナーシップ - 業界を問わず累計4,000社以上への支援実績や、地方銀行など幅広い大手企業との強固な信頼関係を築いています。

・強み4：技術投資 - 最新の技術トレンドを積極的に取り入れ、AIをはじめとした様々な技術を学べる環境や、新規事業立ち上げへの投資を行っています。

◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆

AIエンジニアとして、顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画からPoC開発、データ連携の実装、継続的な精度評価まで一貫して携わることができます。フルリモートやフレックス制度を活用し、残業もほとんどないため、趣味や家庭と両立しながらワークライフバランスを保って働けます。また、正当な評価制度により、自身のスキルや努力がそのままキャリアや報酬につながる非常にやりがいのある環境です。

◆◆◆ 使用ツール ◆◆◆

- フロントエンド：TypeScript / React

- バックエンド・フレームワーク：Python / Flask

- インフラ・データベース：Azure / AWS / GCP / PostgreSQL / MySQL

■必須スキル

- Pythonを用いた1年以上の実装経験

■歓迎スキル

- AIおよび機械学習などの開発経験

- 自然言語処理に関するAIモデル構築/取扱の経験

- 統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験

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### ■ English Version

<< Key Job Points >>

* A rapidly growing, prominent IT company with a track record of supporting over 4,000 companies, including over 550 in the generative AI space.

* Highly flexible work environment offering full remote work options and a flextime system.

* Opportunity to upskill in a highly technical environment alongside top-tier engineers, including those from major global IT firms.

■ Annual Salary Range

6,000,000 - 7,200,000 JPY

◆◆◆ About the Company's Initiatives ◆◆◆

We are a well-known venture company operating a co-creation lab specialized in AI development to implement AI that solves clients' true challenges. Our operations range from driving client projects to implementing AI within our own HR tech and marketing DX products. Leveraging a customer-first perspective and our proprietary data infrastructure, we aim to enrich people's lives and become an essential AI implementation group for the world.

◆◆◆ Why We Can Achieve This ◆◆◆

* Strength 1: Product Power - High implementation capabilities, demonstrated by our expertise in diverse DX products and the construction of dedicated AI assistants expected to reduce costs by 1.2 billion yen annually.

* Strength 2: Market Potential - Pioneering the highly promising and developing field of generative AI social implementation, looking ahead to an era where "everyone has their own AI".

* Strength 3: Strategic Partnerships - Strong relationships of trust with a wide range of major enterprises, including regional banks, backed by a track record of supporting over 4,000 companies across all industries.

* Strength 4: Tech Investment - Providing a challenging environment that actively adopts the latest technological trends, invests in new business creation, and allows engineers to learn various advanced technologies.

◆◆◆ Why This Position is Rewarding ◆◆◆

As an AI Engineer, you will be consistently involved in everything from planning AI utilization methods tailored to client use cases to PoC development, implementing data integrations, and continuously evaluating accuracy. With full remote work and flextime systems, you can maintain a healthy work-life balance with almost no overtime, easily balancing your career with hobbies or family. Furthermore, a fair evaluation cycle ensures that your skills and efforts are directly reflected in your career advancement and compensation.

◆◆◆ Tools Used ◆◆◆

- Frontend: TypeScript, React

- Backend & Framework: Python, Flask

- Infrastructure & DB: Azure, AWS, GCP, PostgreSQL, MySQL

■ Minimum Requirements

- 1+ years of implementation experience using Python.

■ Preferred Qualifications

- Development experience with AI and Machine Learning.

- Experience in building or handling AI models related to Natural Language Processing (NLP).

- Knowledge of statistics and machine learning, and experience in analytical tasks utilizing them.