SFX E-Commerce verkauft E-Scooter/E-Bike Ersatzteile europaweit über Shopify, eBay und Amazon. Code, Operations und Support laufen mittlerilwe sehr viel über LLM-Agents. Wir sind ein kleines, schnelles Team und suchen eine werkstudentische Verstärkung, die mitdenkt statt nur abarbeitet.
Neue Lieferanten-Produkte durch die Produkt-Pipeline drücken (AI-Mapping prüfen, Edge-Cases lösen)
Dynamische HTML-Reports reviewen: Mapping-Gruppen prüfen, Backfills bestätigen, Duplikate klären und Entscheidungen exportieren
Produktbilder per Python-Skript bearbeiten lassen, nicht klicken
Reorder-Analyse fahren, Engpässe identifizieren, Lieferanten kontaktieren
eBay-Konkurrenz beobachten, Sortimentslücken finden, Erweiterungen vorschlagen
Shop-Verbesserungen analysieren und priorisieren (UX, SEO, Sortiment)
Bei Bedarf im Lager aushelfen (1–2 Tage/Woche, Urlaubsvertretung)
Studium BWL, Wirtschaftsinformatik o. ä. — oder vergleichbares Quereinsteiger-Profil
Wirtschaftliches Interesse: du denkst in Marge, Conversion, Sortiment
CLI ist kein Problem — Terminal, einfache Befehle
Du wohnst im Raum Regensburg (Pendeldistanz zum Lager Junkersstr. 20) springst bei Bedarf auch ein (z.B. Urlaubsvertretung)
Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift, sehr gutes Englisch lesen
Selbstständig, hands-on, übernimmst Verantwortung
Bonus: Python-Grundlagen, schon mit ChatGPT/Claude/Cursor produktiv gearbeitet, E-Commerce-Praxis
Speed ist key — kurze Wege, direkt zum Gründer
Hands-on ab Tag 1 — kein 4-Wochen-Shadowing
Echte Verantwortung an Systemen, die heute Geld bewegen
Faire Vergütung: 16–18 €/h brutto (20h Woche), über Werkstudenten-Standard
Agent-natives Arbeiten — 2026 noch Nische, in 3 Jahren Standard
Flexible Zeiten — 1–2 Tage Regensburg, Rest remote
Vertrag: 6 Monate Werkstudent oder Teilzeit, Option auf +6 Monate
Bewerbung nur mit Screencast-Video (5–15 Min) — ohne Video keine Rückmeldung. Video-Link (YouTube unlisted oder Loom) + 3 Sätze warum diese Rolle + CV (optional) über das Bewerbungsformular einreichen.
Außerdem
Bevor du dich bewirbst, zeig uns kurz wie du denkst — zwei kleine Aufgaben:
1\. Skizziere in Excalidraw grob, wie du dir einen einfachen Agentic-Workflow vorstellst — z.B. wie ein LLM-Agent automatisch einen Reorder-Trigger erkennt und eine Bestellanfrage erstellt. Screenshot oder Link reicht.
2\. Beschreibe in 3–5 Sätzen: Wenn du morgen früh Zugriff auf unsere Shopify- und eBay-Daten hättest — was wäre dein erster konkreter Schritt, um einen wiederkehrenden Prozess zu automatisieren?
Beides im Video kurz zeigen oder als Text/Bild über das Bewerbungsformular einreichen.