Deine Aufgaben umfassen: Analyse und Ausarbeitung konkreter Use Cases unserer Kunden zur Nutzung daten- und KI-basierter IT-Lösungen Erstellung praktisch umsetzbarer Lösungskonzepte – technisch, fachlich und architektonisch Entwicklung von PoC-, MVP- und produktreifen Anwendungen auf Cloud- und On-Premise-Stacks Einsatz moderner LLM-Technologien: Embedding, Re-Ranking, Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Konzepte und weitere Methoden, sofern sie den Kundennutzen steigern Enge Zusammenarbeit mit unseren Architekten, Beratern und Kunden zur Integration der Lösungen in bestehende Systemlandschaften Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer Produktlinien (QI-Box, QI-Flow) und unseres standardisierten Einführungsprozesses Damit überzeugst Du uns: Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in AI/Data Science/MachineLearning/Data Engineering Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-/DL-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) Fundierte Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Embeddings und Evaluationsverfahren Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, SQL sowie Vektor-Datenbanken Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines und grundlegende Kenntnisse inMLOps Arbeit mit strukturierten Daten (z.B. Zeitreihen) und unstrukturierten Daten (Texte, PDFs, Dokumente) Erfahrung mit Cloud- oder On-Premise-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) Verständnis für containerisierte Deployments, API-Design und Integrationen Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise Präzise Kommunikation, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für Kunden verständlich aufzubereiten Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2/C1) Das bieten wir Dir: Anspruchsvolle Projekte und viel eigene Verantwortung für Deine Arbeit Offenheit für Veränderungen und die Bereitschaft, gemeinsam noch besser zu werden Exzellentes technisches Equipment mit aktueller Hardware und freier Betriebssystemwahl Flexibilität durch familienfreundliche Arbeitszeit im Rahmen der Vertrauensarbeitszeit Mitarbeiter Benefits wie Jobrad, Fitness Abo, betriebliche Altersvorsorge, u.v.m. Bewerben: Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
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Full-Stack Product Engineer, Ruby on Rails (m/f/d) at Solar Startup
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