(Senior) Applied AI/ML Engineer (f/m/d)

Deine Aufgaben Als Applied AI Engineer bei Perelyn bist du sowohl in interne als auch externe Engagements eingebunden. Zu deinen Aufgaben gehören: Mitarbeit an einem breiten Spektrum an KI-Projekten, das von LLM-Use-Cases über Computer Vision und Full-Stack-Chatbot-Entwicklung bis hin zu Machine Learning Operations (MLOps) reicht Unterstützung bei Forschungs- und Produktentwicklungsvorhaben mit KI-Komponenten, wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder agentischer KITeilnahme an Teilnahme an Diskussionen zur Identifikation und Analyse von Use Cases, intern wie extern, sowie Entwicklung maßgeschneiderter Lösungsarchitekturen, die auf die jeweiligen Geschäftsanforderungen abgestimmt sind Enge Zusammenarbeit mit dem AI Strategy Department, um die erfolgreiche Umsetzung KI-getriebener Projekte sicherzustellen Dein Profil Erfahrung in KI und Machine Learning Hands-on-Mentalität mit nachgewiesener Erfahrung im Einsatz verschiedener KI/ML-Modelle Fähigkeit, geschäftsorientierte Generative-AI-Lösungen mithilfe von Frameworks wie LangChain, Haystack oder LlamaIndex sowie Softwareentwicklungsmethoden umzusetzen Interesse oder Kenntnisse in klassischen Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken (von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich) Erfahrung mit LLM/AI-Agent-Evaluierung, Guardrailing oder Trustworthy AI Software Engineering und Deployment Fähigkeit, KI-gestützte Anwendungen eigenständig zu entwickeln und zu deployen, einschließlich Backend-Code Fundierte Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit JavaScript, TypeScript, R oder Java von Vorteil Sicherer Umgang mit Containerisierung und Deployment-Strategien (Docker) Erfahrung im Aufbau und der Nutzung von REST APIs Verständnis von Cloud-Deployment und Cloud-nativen Services Data Engineering Kenntnisse in Datentransformation, -bereinigung, -aufbereitung und Modellauswahl Von Vorteil: Erfahrung in der Auswertung großer Datensätze Von Vorteil: Kenntnisse in Datenstrukturierung und Storage Modeling Kommunikation und Professionalität Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie fließende Englischkenntnisse sind für diese Rolle erforderlich Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um technische Konzepte klar und verständlich zu vermitteln Sicheres und professionelles Auftreten im Umgang mit Kunden Teamorientierte Arbeitsweise mit Offenheit für Zusammenarbeit und konstruktives Feedback Bonus-Qualifikationen Kenntnisse fortgeschrittener Machine-Learning-Methoden mit Libraries wie Scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow Hintergrund in Statistik und Modellevaluierung Vertrautheit mit Computer-Vision-Technologien Erfahrung mit MLOps-Frameworks (z.B. MLflow) Erfahrung bei der Integration von LLMs mit Graphdatenbanken (z.B. Neo4j) Erfahrung mit KI-gestützten Coding-Technologien (z.B. Claude Code, Gemini CLI) Grundkenntnisse in Frontend-Technologien (React oder Angular von Vorteil) Warum wir? Perelyn ist eine innovative, datengetriebene KI-Beratung mit Sitz im Herzen von München. Seit nun mehr als 3 Jahren begeistern wir uns dafür, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse und echten Mehrwert für unsere Kunden zu verwandeln. Unsere Projekte erstrecken sich über verschiedene Branchen und Umfänge in Deutschland und darüber hinaus und entfalten eine echte Wirkung für Unternehmen und die Gesellschaft. Bei Perelyn bieten wir dir: Wettbewerbsfähiges Gehalt mit leistungsbasiertem Bonus und jährlicher Paketüberprüfung Möglichkeiten zur Weiterentwicklung deiner (technischen) Expertise, wobei alle relevanten Schulungs- und Zertifizierungskosten übernommen werden Ein wirklich flexibles Arbeitsumfeld, Möglichkeiten zur Teilzeitarbeit und Sabbatical sowie familienfreundliche, maßgeschneiderte Lösungen, die für alle passen Ein dynamisches, innovatives und erfahrenes Team internationaler Fachleute, dem es wirklich am Herzen liegt (außergewöhnlich, aber bodenständig :)) Klare und ehrliche Kommunikation zu KPIs mit geeigneten Tools und Strukturen, die dir helfen, Projekte eigenverantwortlich zu steuern Starke Unternehmenskultur mit modernen Werten, die auf Respekt, Glaubwürdigkeit, Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basieren Bottom-up-Entscheidungsfindung, flache Hierarchien und moderne Ausstattung, abgestimmt auf deine Bedürfnisse 30 Tage Jahresurlaub sowie eine vom Unternehmen bezuschusste Wellpass-Mitgliedschaft