**NeuraPlox sucht den Engineer, der unsere AI-Agent-Plattform für Enterprise-Kunden in regulierten Branchen baut.**
Kein Tutorial-LLM, kein Vibe-Engineering, keine Demo-RAGs, die bei 10k Embeddings auseinanderfallen. Wir bauen explainable AI mit Audit-Lineage, Decision-Provenance und pgvector at scale, weil unsere Kunden ihre KI-Outputs nicht nur erklären wollen, sondern müssen. Investor-backed, München-Region.
Was du bei uns baust
* Production-grade AI-Agent-Plattform mit PydanticAI, LiteLLM, Langfuse
* RAG-Pipelines mit pgvector at scale (Multi-Tenant-Isolation, Index-Rebuild-Strategie, Hybrid Search)
* Multi-Tenant Token-Quota-Service plus Eval-Frameworks pro Tenant
* MCP (Model Context Protocol) Tool-Integration als First-Class-Citizen
* Explainable Outputs, lückenlose Auditierbarkeit von Prompt bis Output für regulierte Branchen
* Architektur-Entscheidungen, die im Bank-, Versicherungs- und Pharma-Kontext halten
Wie wir arbeiten
* Eval-driven, nicht Vibe-driven. Jeder Agent-Change geht durch eine Eval-Suite.
* ADRs für jede relevante Architektur-Entscheidung, nicht im Slack-Thread vergraben
* LLM-Calls werden gemessen, nicht geraten - Langfuse von Tag eins
* Re-Ranking, pgvector-Sizing und Retrieval-Quality werden empirisch entschieden
* Direkter Draht zum Founding-Team, kein Layer aus Project Managern dazwischen
Was wir suchen
* 5+ Jahre Python-Production-Engineering
* Echte Production-LLM-Erfahrung mit Tokens, Latenz, Cost und Eval als täglicher Realität
* RAG-Engineering mit pgvector-Sizing und Re-Ranking, nicht nur "ich kenne LangChain"
* LangGraph, PydanticAI oder vergleichbares Agent-Framework in Produktion eingesetzt
* LiteLLM, Langfuse, MCP - oder Bereitschaft, dich in 2 Wochen einzuarbeiten
Tech-Stack:
Python, FastAPI, PydanticAI, LangGraph, LiteLLM, Langfuse, pgvector, MCP, Kubernetes-Grundlagen.
Du willst endlich unter gleichgesinnten, echten Profis an einer richtig performanten Lösung arbeiten - nicht nur was dir von oben aufgedrückt wird. Bei uns arbeitest du nach technischer Best Practices - nicht was im Management gut ankommt. Tolles Team, viel Freiraum bei deiner Arbeit. Du bestimmst, echter Impact!
Was wir bieten
* VSOP als Investor-backed Startup für Schlüsselpositionen
* Voll-remote möglich, Wohnsitz Deutschland - Team-Entwicklungstage ca. 1xMonat im Munich-Office
* Du reportest direkt an Christoph Knöll (Founder/CEO) und arbeitest eng mit unserem Head of AI
* Senior-Hire für das AI-Layer, du prägst die Agent-Architektur, nicht "tunest Prompts"
CV plus 3 Sätze, warum genau diese Rolle. Kein Anschreiben-Template.
Wir lesen jede Bewerbung selbst.