Ingénieur·e MLOps IA / LLM (H/F)

Ingénieur·e MLOps IA / LLM (H/F) Qu'attendez-vous? Rejoignez l'aventure avec nos Techos ! Rejoignez-nous Nous répondons généralement sous 3 jours Nous recherchons un.e ingénieur.e MLOps expérimentée pour intégrer une IA FACTORY , dédiée à la mise en production de modèles d’intelligence artificielle dans un contexte à fort enjeu (contenus, automatisation, recherche d'information…). MISSIONS: Votre rôle consistera à : Industrialiser, fiabiliser et sécuriser la mise en production de modèles IA (LLM, RAG, NLP, Computer Vision…), Mettre en place des pipelines robustes et traçables , de l'entraînement à la mise en ligne, Implémenter une culture MLOps moderne : monitoring, feedback loops, versioning, reproductibilité, Accompagner les équipes Data Science et DevOps pour faire le lien entre recherche et production. 👤 PROFIL RECHERCHÉ 3 ans d’expérience minimum en MLOps ou déploiement IA/ML en environnement production, Très bonne maîtrise de Python et des librairies ML/Data Science (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow), Bon niveau en SQL pour l'accès et manipulation des données, Capacité à travailler en équipe produit / data / dev / ops , en méthode agile, Esprit structuré, rigoureux, orienté fiabilité et qualité long terme. 🧰 STACK TECHNIQUE Langages / Librairies : Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow MLOps : GitLab CI/CD, Docker, MLflow, Comet ML, versioning modèles / datasets LLM / NLP : LangChain, LangSmith, Semantic Kernel, RAG architecture Déploiement : Cloud provider (AWS, GCP ou Azure), serverless ou containers Monitoring & retraining : dérive, feedback loop, human-in-the-loop Scalabilité / Orchestration (souhaité) : Kubernetes, Kubeflow, Argo Optimisation (souhaitée) : quantization, distillation, LoRA, pruning Autres compétences utiles : Computer Vision, Small Language Models (SLM) 🤝 SOFT SKILLS Capacité à documenter , transmettre les bonnes pratiques, construire une culture d’industrialisation Autonomie forte et sens des responsabilités Rigueur, souci du détail et de la qualité des livrables Aisance en collaboration inter-équipes Curiosité naturelle pour les usages IA avancés 🌟 AVANTAGES / CONTEXTE Projet IA structurant , visible, avec des cas d’usage concrets et un fort impact Équipe data/ML en place et dynamique Stack moderne, outils récents, bonne culture produit & technique Flexibilité remote ou hybride selon localisation Mission longue durée Department Intelligence Artificielle Localisations Neuilly-sur-Seine, Paris Statut à distance Hybride Neuilly-sur-Seine Paris Nous rejoindre signifie pour toi : Développement Personnel Apprendre et te former en expérimentant par toi-même. Faire tes armes sur de nouvelles techno dans notre propre laboratoire. Responsabilités Assumer des responsabilités dans tes missions, laisser s’exprimer ta créativité et monter rapidement en compétences. Opportunités Prendre part à notre croissance en t'investissant dans notre développement. Travailler sur des problématiques de haut niveau. Convivialité Tes nouveaux collègues seront des amis, tu apprécieras le travail d’équipe et la collaboration à toute épreuve. Engagement & Bienveillance Un accompagnement individuel dans la gestion de ta carrière et de tes projets, pour répondre au mieux à tes aspirations. Un coaching collectif via les conseils de notre coach sportif ainsi que la prise en charge de ton abonnement sportif annuel. De belles rencontres entre les salariés pour vivre des moments forts et fun tous ensemble. À propos de DHM GROUP De l’idée à sa réalisation, DHM IT s’appuie sur ses valeurs de transparence, de bienveillance et d’ innovation pour accompagner ses clients d’un bout à l’autre de leur démarche de transformation digitale : penser et designer la solution, la développer, la maintenir et la faire évoluer. En tant que smart ESN, nous proposons une approche 360 de la transformation numérique qui va projeter le client au cœur de l’innovation dans son propre projet , le tout dans une relation de partenariat Agile et bienveillante. Fondé en 2012 Collègues >50 Chiffre d'affaires 5M€