Head of Analytics Engineering (m/w/d)

Gestalte mit uns die datengetriebene Zukunft. Moderne Datenplattformen mit echtem Business Impact Daten sind die Grundlage moderner Unternehmenssteuerung. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir skalierbare Datenplattformen, leistungsfähige Datenpipelines und zukunftsfähige Analytics-Lösungen. Als Head of Analytics Engineering übernimmst du Verantwortung für anspruchsvolle Data-Projekte und entwickelst gleichzeitig ein kleines Team von Data Engineers weiter. Dabei arbeitest du eng mit unserem Senior Head of Analytics Engineering zusammen und unterstützt aktiv die Weiterentwicklung unserer Delivery-Standards und Beratungsansätze. Die Rolle ist bewusst hands-on angelegt: Der Schwerpunkt liegt klar auf anspruchsvollen Projekten sowie der fachlichen und disziplinarischen Weiterentwicklung deines Teams innerhalb unserer Analytics-Engineering-Practice. Deine Perspektiven. Unsere Benefits. New Work-Kultur. Weil Arbeit mehr sein kann: 9 Gründe für Blueforte. #IMPACT - Übernimm Verantwortung für Team und Delivery. Du entwickelst Data Engineers fachlich und persönlich weiter und verantwortest anspruchsvolle Data-Projekte mit echtem Business Impact. #INNOVATIVE - Vielfalt statt Routine. Spannende Projekte, moderne Technologien und Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen. #MINDFLEX – Technische Exzellenz mit Gestaltungsspielraum. Du arbeitest an modernen Datenplattformen und Analytics-Lösungen und bringst deine Ideen für Best Practices, Standards und technische Weiterentwicklung aktiv ein. #WORKLIFEFLOW - Flexibel, wie es zu dir passt. Remote innerhalb Deutschlands oder in unseren Coworking-Spaces – abgestimmt auf Projekt und Leben. #CAREERBOOST - Entwicklung endet nicht mit Führung. Trainings, Zertifizierungen, individuelles Coaching und unser Leadership Development Program begleiten dich in deiner individuellen Entwicklung. #CULTURECONNECT - Hier zählt Teamgeist. Flache Hierarchien, starke Kolleg :innen und Zusammenarbeit auf Augenhöhe. #POWERBREAK - Erholung, die zu dir passt. 30 Urlaubstage, 3 Me-Time-Tage, Workation im EU-Ausland und Sabbatical-Möglichkeiten. #FITGESUND - Weil deine Gesundheit zählt. Urban Sports Club oder EGYM Wellpass, Bikeleasing, Krankenzusatzversicherung und Corporate Health Management. #FAMILYTIME & #RESPONSIBLE 10 Tage Kind krank mit vollem Gehalt, Kitazuschuss sowie nachhaltige Mobilitätsangebote wie Bahnfahrten 1. Klasse und ÖPNV-Zuschuss. Was du bei uns machen wirst. Du berätst Kund:innen zu Datenstrategien, Zielarchitekturen, Data Governance und datengetriebener Transformation. Du verantwortest komplexe Data-Projekte von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung. Du führst und entwickelst ein kleines Team von Data Engineers fachlich und disziplinarisch weiter. Du unterstützt den Senior Head of Analytics Engineering bei der Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios. Du unterstützt bei Account Management sowie Sales Aktivitäten wie Angebotserstellung, Pitch-Präsentationen oder Presales-Aktivitäten. Du etablierst Standards, Methoden und Best Practices für erfolgreiche Data-Delivery. Du sorgst für Qualität, Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit der entwickelten Datenlösungen. Wir suchen dich. Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Consulting rund um Data Engineering, Data Platforms oder Analytics und bringst Expertise in modernen Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenpipelines mit. Du verfügst über ein gutes Verständnis moderner Cloud- und Data-Technologien – idealerweise im Umfeld von Azure, AWS oder Databricks – sowie relevanter Data-Governance-Ansätze. Du arbeitest sicher mit Python, SQL und modernen Data-Frameworks. Du verstehst, wie aus fachlichen Anforderungen skalierbare Datenlösungen mit echtem Mehrwert entstehen. Du kommunizierst souverän mit Management, Fachbereichen und technischen Stakeholdern. Du hast bereits erste Führungsverantwortung übernommen – fachlich, projektseitig oder disziplinarisch. Du arbeitest strukturiert, pragmatisch und übernimmst Verantwortung. Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1-Niveau) und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse. Du bringst Reisebereitschaft für Kund:innentermine innerhalb Deutschlands mit (mind. 40 %).