German speaking Data Architect (REF5019P)

Magyarország legvonzóbb munkáltatója 2025-ben (a Randstad reprezentatív felmérése szerint) a Deutsche Telekom IT Solutions, a Deutsche Telekom Csoport leányvállalata. A cég több mint 5300 munkavállalójával széles körű IT és telekommunikációs szolgáltatásokat nyújt. Több száz nagyvállalati ügyféllel rendelkezik Németországban és más európai országokban.A DT-ITS 2019-ben elnyerte a HIPA „Legjobb Oktatási Együttműködés” díját, valamint ugyanebben az évben a „Legetikusabb Multinacionális Vállalat” elismerést. A cég folyamatosan fejleszti budapesti, debreceni, pécsi, illetve szegedi telephelyeit, és keresi a képzett IT szakembereket csapatába. A Deutsche Telekom MMS GmbH 2019 óta ügyfele és üzleti partnere vállalatunknak és alapvetően a DTAG csoport meghatározó innovációs és digitalizációs szolgáltatója. Ezen dinamikusan fejlődő üzletág magyarországi csapatába keresünk ambiciózus, idegennyelven magabiztosan beszélő, tapasztalattal rendelkező szakembert.Amennyiben szereted a kihívásokkal teli, változatos munkakört, hétköznapjaid az agilis munkavégzés jegyeiben töltöd és szívesen használod a nyelvtudásod a mindennapi kommunikáció során, Te vagy a mi emberünk! Szeretnél vállalati szintű, felhőalapú adatplatformokat tervezni és megvalósítani, amelyek valódi üzleti döntéseket támogatnak? Ebben a szenior szerepkörben komplex adatarchitektúrák kialakításán dolgozol, az üzleti igények elemzésétől a skálázható megoldások megvalósításáig. Feladatok Felhőnatív adatarchitektúrák tervezése és kialakítása (pl. MS Azure Fabric, Azure Data Factory, Databricks vagy hasonló platformokon) Célarchitektúrák megalkotása meglévő adatlandscape elemzése alapján Adatmodellek, sémák és tárolási minták definiálása (dimenzionális, normalizált, lakehouse, delta/parquet alapú megoldások) Batch és streaming adatbetöltési folyamatok megtervezése (pl. Kafka, Event Hubs vagy egyenértékű technológiák) ETL / ELT folyamatok és adattranszformációs stratégiák meghatározása Adatirányítási (governance), lineage és metaadat-kezelési megoldások kialakítása Biztonsági, jogosultságkezelési és megfelelőségi elvek érvényesítése Teljesítmény- és költségoptimalizálás (lekérdezések, klaszterméretezés, erőforrás-használat) Monitoring, riasztási és üzemeltetési megoldások kialakítása Szoros együttműködés data engineer, data analyst és üzleti szereplőkkel Elvárások Több éves, mély szakmai tapasztalat felhőalapú adatplatformokkal (MS Azure, Fabric, Azure Data Factory, Databricks vagy hasonló) Erős data engineering háttér (SQL, Python, PySpark, ETL/ELT tervezés) Streaming és üzenetkezelő rendszerek ismerete (Kafka, Event Hubs vagy egyenértékű megoldások) Magabiztos adatmodellezési tudás (dimenzionális, normalizált és lakehouse minták) Adatbiztonsági és governance tapasztalat (IAM, adatmaszkolás, lineage eszközök – pl. Purview) Orchestration és CI/CD folyamatok ismerete (Airflow, Azure Data Factory, GitOps-alapú pipeline-ok) Tapasztalat megfigyelhetőség (observability) területén (logolás, metrikák, tracing, riasztások) Architektúra-szemlélet, erős problémamegoldó készség Üzleti és technikai stakeholderekkel való hatékony kommunikáció Önálló, felelősségteljes munkavégzés Nyelvtudás: Angol – C1 Német – B2 Amit a cég kínál End-to-end felelősség vállalása komplex adatplatform-projektekben Közép- és nagyvállalati ügyfelek (DACH régió) adatvezérelt döntéstámogató megoldásainak kialakítása Modern, felhőalapú technológiai környezet Agilis projektműködés, ügyféloldali fókusz Olyan szakmai közeg, ahol az adatarchitektúra valódi üzleti értéket teremt Lehetőség stratégiai szintű gondolkodásra és technológiai iránymutatásra Ha szívesen dolgoznál üzleti döntéseket támogató, skálázható adatplatformokon , és nemcsak megvalósítani, hanem tervezni és irányt mutatni is szeretnél, várjuk jelentkezésed . * Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation.