Data Engineer Semi Senior

Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior con experiencia en Google Cloud Platform (GCP), apasionado/a por la construcción de arquitecturas de datos escalables y soluciones analíticas modernas.

La persona ideal tendrá experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos, desarrollo de pipelines ETL/ELT, procesamiento near real time y optimización de modelos de datos en entornos cloud. Además, contará con una fuerte orientación a buenas prácticas, automatización y calidad de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.

• Construir y optimizar soluciones de integración ETL/ELT.

• Gestionar y procesar grandes volúmenes de información en BigQuery.

• Desarrollar flujos de eventos en tiempo real utilizando Pub/Sub y Dataflow.

• Implementar modelos de datos eficientes para Data Lakes y Data Warehouses.

• Automatizar monitoreo, observabilidad y alertamiento de pipelines.

• Colaborar con equipos de Data Governance para asegurar calidad, trazabilidad y seguridad de datos.

• Implementar buenas prácticas de desarrollo, versionamiento e integración continua.

• Optimizar performance, estabilidad y escalabilidad de soluciones de datos.

Requisitos

• +3 años de experiencia en Ingeniería de Datos.

• Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP).

• Dominio de BigQuery.

• Experiencia con Pub/Sub y Dataflow.

• Conocimientos sólidos en ETL/ELT y arquitectura de datos.

• Dominio avanzado de Python y SQL.

• Experiencia trabajando con procesamiento distribuido de datos (Spark deseable).

• Manejo de Terraform para infraestructura como código.

• Experiencia con Cloud Composer / Apache Airflow.

• Uso de Git/GitHub y pipelines CI/CD.

• Conocimientos en Data Governance y Data Observability.

• Capacidad analítica y experiencia en troubleshooting técnico.
  

Beneficios 📌

• Pago en USD.

• Ubicación: 100% remoto LATAM.

• Modalidad freelance.

• Proyecto inicial de 2 meses.

• Posibilidad de participar en proyectos de alto impacto regional.

• Full Time