Kurzbeschreibung
Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe, ist führender Dienstleister für Data & AI im deutschsprachigen Raum. Unseren Erfolg bestätigt der 1. Platz der renommierten Lünendonk Liste für Data & Analytics Dienstleistungen.
Ist für Dich hohe Datenqualität die Grundlage für verlässliche Analysen, funktionierende Automatisierung und den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz?
Möchtest Du Kunden dabei unterstützen, Datenarchitekturen so zu gestalten, dass Daten konsistent, nachvollziehbar, validierbar und vertrauenswürdig genutzt werden können?
Suchst Du eine Rolle als Data & AI Consultant, in der Du mit Fokus auf Datenqualität sicherstellst, dass Datenmodelle, Datenarchitekturen und KI-gestützte Lösungen qualitativ belastbar und nachhaltig nutzbar sind?
Möchtest Du Deine kommunikative Stärke mit technischer und architektonischer Kompetenz verbinden und aktiv Mehrwert für Kunden schaffen?
Dein Standort
Du arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.
Berlin
Hamburg
Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet
Du arbeitest in abwechslungsreichen Kundenprojekten und begleitest den gesamten Prozess von der Anforderungsanalyse bis zum Roll-out maßgeschneiderter Datenmodelle und Datenstrategien.
Du entwickelst und designst hochwertige Datenmodelle sowie datenqualitätsorientierte Datenarchitekturen entlang der gesamten Daten-Wertschöpfungskette – von Cloud-Plattformen über Datenpipelines bis hin zu BI-Reports und ML-Modellen.
Du definierst, implementierst und überwachst Datenqualitätsregeln, -kennzahlen sowie Governance-, Validierungs- und Kontrollmechanismen.
Du berätst Kunden an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT zur nachhaltigen Verbesserung der Datenqualität sowie zum Einsatz von KI unter den Aspekten Qualität und Nachvollziehbarkeit.
Du leitest und moderierst Workshops zu Datenqualität, Künstlicher Intelligenz und Automatisierung und wechselst dabei flexibel zwischen Kundeninteraktion und technischer Umsetzung.
Du automatisierst Daten- und Qualitätsprozesse und entwickelst Dich dabei kontinuierlich fachlich wie technologisch weiter.
Was wir uns von Dir wünschen
Du hast ein abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) sowie mehrjährige Projekterfahrung in Datenmodellierung und Datenarchitekturen – idealerweise mit Fokus auf Datenqualität im KI-Kontext.
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenbanktechnologien sowie im Microsoft-Umfeld und hast Erfahrung mit Plattformen wie Microsoft Fabric, Databricks oder Azure Synapse.
Du beherrschst Python und SQL sicher und hast Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, ETL-Prozessen sowie idealerweise mit Tools wie dbt oder Orchestrierungslösungen.
Du bringst Praxis in Cloud-Umgebungen sowie in der Automatisierung von Daten- und Qualitätsprozessen mit.
Du überzeugst durch starke Kommunikationsfähigkeit, Moderationskompetenz sowie analytisches und strukturiertes Denken und trittst sicher in der Beratung auf.
Du arbeitest eigenverantwortlich und im Team, bist technologisch offen und lernbereit und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1).
Was wir Dir bieten
Remote-Arbeit
Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung
Individuelle Weiterentwicklung durch Lernzeitbudgets und aktiven Wissenstransfer
Regelmäßige Team- und Sport-Events – vom digitalen Lunch bis zum jährlichen Retreat
Sinnstiftende Projekte, die unseren Kund:innen Transparenz und Entscheidungssicherheit bieten
Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
Vielfältige Weiterbildungsangebote
Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze
Über uns
Die
Dataciders GmbH
ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern.
Uns vereint die Vision, dass niemand jemals wieder schlechte Entscheidungen treffen muss. Mehr als 850 Mitarbeitende aus über 15 Nationen setzen alles daran, diese Vision mit passgenauen und zukunftsorientierten IT-Lösungen für unsere Kunden zu verwirklichen. Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt.
Von unseren Standorten in Berlin, Dortmund, Hamburg, Hannover, München, Halle/Westfalen, Stuttgart, Nürnberg und Sofia bedienen wir mehr als 100 Kunden aus dem DAX 40, dem gehobenen Mittelstand sowie dem öffentlichen Sektor.