AI Analyst (Machine Learning & LLMs) – Remote | Colombia

En Echez Group creemos que las personas no solo buscan un trabajo, sino un lugar donde crecer, aprender y construir algo con impacto real.

• Somos una compañía con presencia en más de 25 países
  
• Desarrollamos proyectos de transformación digital con impacto global
  
• Trabajamos con equipos multiculturales, conectando diferentes perspectivas
  
  

En este rol tendrás la oportunidad de:

• Diseñar, construir e implementar soluciones de inteligencia artificial
  
• Trabajar en proyectos que impactan múltiples industrias y geografías
  
• Participar en el ciclo completo: desde la comprensión del problema hasta su implementación
  
• Colaborar con equipos diversos en un entorno global
  
  

Formar parte de Echez significa:

• Ser escuchado y aportar ideas
  
• Crecer en un entorno dinámico donde el aprendizaje es constante
  
  
  
  
  

Requisitos

Formación profesional

En Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o áreas afines. Experiencia en proyectos de inteligencia artificial, machine learning o análisis de datos.

Conocimientos clave:

• Orquestación de agentes de inteligencia artificial: experiencia con frameworks como AnythingLLM, LangChain, AutoGen/CrewAI o n8n; conocimientos en prompt engineering y abstracción de herramientas; deseable aplicación de patrones de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  
• Fundamentos de machine learning: conocimientos en modelos clásicos de aprendizaje automático, redes neuronales y métricas para evaluación de desempeño; deseable fine-tuning de transformers y modelos de embeddings.
  
• Desarrollo de software en Python: conocimientos en arquitectura limpia, tipado estático, servicios REST y pruebas con pytest; deseable experiencia en FastAPI, programación asíncrona (async I/O) y desarrollo de APIs REST.
  
• Flujos de ingeniería de datos: experiencia en modelado de datos relacional y procesos ETL por lotes; deseable conocimiento en Airflow o Prefect, procesamiento de datos en tiempo real y uso de Kafka.
  
• MLOps y control de versiones: experiencia con Git, Docker y DVC; deseable conocimiento en MLflow, CI/CD, Kubernetes, registro de modelos y trazabilidad de experimentos.
  
• Conocimientos básicos en infraestructuras como servicio (IaaS), preferiblemente en Azure, así como en AWS o GCP.
  
  Deseable:
  
  
• Dominio profesional de herramientas ofimáticas, incluyendo Excel en nivel intermedio.
  
• Nivel de inglés intermedio a nivel de lectura.
  
• Cloud y DevOps (deseable): despliegue en Azure ML y servicios sin servidor o basados en contenedores; infraestructura como código (Terraform/ARM) y monitoreo básico.
  
• Bases de datos vectoriales y búsqueda semántica (deseable): experiencia con almacenes vectoriales como Pinecone, pgvector o Milvus y habilidad para optimizar índices.
  

Ventajas

• Trabajo 100% remoto
  
• Contrato a termino Indeifnido con todos los beneficios de ley
  
• Participación en proyectos tecnológicos con impacto en más de 25 países
  
• Exposición a equipos multiculturales y colaboración internacional
  
• Oportunidades de crecimiento profesional con proyección global
  
• Aprendizaje continuo en tecnologías emergentes (IA, LLMs, MLOps)
  
• Salario competitivo acorde al mercado
  
• Entorno donde las personas son valoradas y el desarrollo es parte del día a día
  
  

¿Te ves aquí?

Si estás buscando algo más que “un trabajo” y quieres construir soluciones con impacto, colaborar con el mundo y crecer en el proceso, queremos conocerte.